ОВОПУЛЬС

01.09.2026

Неинвазивное определение пола эмбрионов птицы на ранних стадиях инкубации с использованием машинного зрения

DOI: http://dx.doi.org/10.3390/agriculture16111196

Авторы: Andersson, Joel; Magnusson, Per; Frisk, Fredrik.

Публикация: Agriculture, 16(11):1196. MDPI AG (2026).

Язык: английский.

Аннотация

Систематическое уничтожение суточных петушков представляет собой серьёзную этическую проблему в птицеводстве. Такая практика запрещена в Германии, а возможность введения аналогичного запрета рассматривается Европейским союзом. Ежегодно в странах ЕС уничтожаются сотни миллионов суточных петушков, а во всём мире их количество достигает нескольких миллиардов. Разработаны различные методы определения пола цыплят до вывода, однако большинство из них являются инвазивными и позволяют определять пол на относительно поздних стадиях развития, потенциально уже после формирования у эмбриона способности воспринимать боль. Существующие подходы включают ПЦР-анализ, спектроскопию, анализ летучих органических соединений, морфологический анализ и машинное зрение. Предыдущие исследования показали, что методы машинного зрения, основанные на анализе рисунка кровеносных сосудов в период ранней инкубации, позволяют определять пол с точностью до 89,25%. Несмотря на потенциальные возможности данного подхода, количество исследований остаётся ограниченным, особенно в отношении различий между породами кур и изменений характеристик эмбриона во времени. В настоящем исследовании изучали влияние породных различий и временной информации на эффективность раннего определения пола. Изображения были получены на 4-е, 5-е и 6-е сутки инкубации в общей сложности от 208 куриных яиц. Для анализа пространственных и временных характеристик изображений оценивали две модели: свёрточную нейронную сеть (CNN) и гибридную модель, объединяющую свёрточную и рекуррентную нейронные сети (CNN–RNN). Результаты показали, что модель CNN обеспечивала точность определения пола до 71,43%, тогда как гибридная модель CNN–RNN достигала точности 67,85%. Полученные данные свидетельствуют о том, что добавление временной информации не повысило точность определения пола по сравнению с базовой моделью CNN. Однако из-за ограниченного объёма и качества набора данных сделать окончательные выводы об эффективности данного подхода пока невозможно.

OVOPULSE — экспертная платформа IN OVO

Количество показов: 36
Автор:  Andersson, Joel; Magnusson, Per; Frisk, Fredrik